کیفیت سرویس دهی و سطح خوشنودی بالاتری به دلیل پوشش بهتر و زمانهای مسافرت کوتاهتربا کمترین تاخیر بدست آید

به خاطر مسیرهای کوتاهتر و حذف مسیرهای تکراری بوسیله ترنها و اتوبوسها درآمد ها افزایش یابد

بطور کلی روشهای موجود برای حل این مساله به دو دسته اصلی تقسیم می شوند : روشهای تحلیلی و شبکه

 روشهای تحلیلی به شکل هندسی از قبل مشخص شده خیابانها ویک تابع تقاضای شناخته شده که یک توزیع فاصله ای تقاضا در فضای سرویس دهی نیاز دارند.

مدلهای شبکه ای به این که شکل هندسی خیابنها مشخص شود نیاز ندارند. 

 در این مدلهای شبکه ای فضای سرویس دهی توسط گره هایی در نقاطی که فرض می شود تقاضای(demand) مسافر در آنها متمرکز شده است نمایش داده می شود 

 کمانها خطوط مسیر ترانزیت را مشخص می کنند 

مساله FBNDP در جهان واقعی معمولا به علت اندازه آن و پیچیدگی آن بطور دقیق قابل حل نیست.

بنابراین استفاده از الگوریتم های تقریبی معنی پیدا می کند. از بین بهترین الگوریتم های تقریبی می توان به متاهیوریستیک ها اشاره کرد.